راه حل از Nexxiot یکی از راه حل های ردیابی کانتینر است که Happag-Lloyd برای بهبود … [+] دید برای مشتریان خود استفاده می کند.
از زمان شروع بیماری همه گیر، اختلالات گسترده ای در زنجیره تامین وجود داشته است. این اختلالات قیمت ها را افزایش داده و منجر به کمبود کالا شده است. ازدحام در بنادر قطعا در این اختلالات نقش داشته است. ناوگان جهان تقریباً از 6000 کشتی تشکیل شده است. این کشتی ها در سال گذشته نزدیک به 150 میلیون واحد معادل بیست فوت (TEU) کانتینر حمل کردند. اکتبر گذشته، بیش از 100 کشتی، از جمله 70 کشتی کانتینری، در لنگر یا در مناطق رانش منتظر بودند تا در بندرهای دوقلوی لس آنجلس و لانگ بیچ تخلیه شوند.
در حالی که شرایط در آمریکای شمالی کاهش یافته است، ازدحام بنادر در چین بسیار بدتر شده است. چین حدود 12 درصد تجارت جهانی را به خود اختصاص داده است. قرنطینه سختگیرانه چین برای کووید در شهرهای بندری مهم، زنجیره‌های تامین جهانی را تحت تاثیر قرار داده است. در پایان ماه آوریل، بیش از 500 کشتی در اسکله چینی منتظر فضای پهلوگیری بودند.
شرکت‌های حمل‌ونقل – شرکت‌هایی که برای حمل کالاهای خود به شرکت‌های حمل‌ونقل دریایی، ریلی و کامیون‌ها پول پرداخت می‌کنند – نمی‌توانند برای سرعت بخشیدن به محموله‌هایی که به دلیل ازدحام بندری غوغا می‌کنند، انجام دهند. اما اگر حمل‌کننده‌ها بتوانند در مورد مدت زمانی که محموله‌شان برای عبور از اقیانوس طول می‌کشد و سپس به یکی از تأسیسات خود بروند، کنترل بهتری داشته باشند، می‌توانند برای کاهش تأثیر تأخیرها تلاش کنند. برای رانندگی در زمان‌های تخمینی بهتر رسیدن (ETAs)، دید بهتری لازم است.
Hapag-Lloyd یکی از بزرگترین کشتی های اقیانوسی است. آنها دارای ناوگانی متشکل از 250 کشتی کانتینری و ظرفیت حمل و نقل 1.8 میلیون TEU هستند. آنها اخیراً اعلام کردند که کل ناوگان کانتینری خود را به دستگاه های ردیابی بلادرنگ مجهز خواهند کرد. این دستگاه ها با انتقال داده ها به صورت بلادرنگ از هر ظرف، دید را بهبود می بخشند. دستگاه‌های ردیابی Nexxiot و ORBCOMM در حال نصب هستند که داده‌های مکان را بر اساس GPS ارائه می‌کنند، دما را اندازه‌گیری می‌کنند و هرگونه ضربه ناگهانی به کانتینر را نظارت می‌کنند. در آینده، سنسورهای اضافی می توانند از طریق بلوتوث اضافه شوند.
آیا این همان چیزی است که حمل‌کننده‌ها به شدت به آن نیاز دارند؟ من با استیو داوز، معاون ارشد راه حل های بین المللی در FourKites صحبت کردم . FourKites یک پلتفرم دید زنجیره تامین را فراهم می کند که می تواند داده های موقعیت و وضعیت را از کامیون ها، قطارها، کشتی ها و سایر دارایی های حمل و نقل دریافت کند و سپس به همراه زمان های پیش بینی ورود کالاها، دید را ارائه دهد. آقای داوز کار خود را در کشتیرانی اقیانوس در اواخر دهه 1980 آغاز کرد.
آقای داوز توضیح داد که دید کشتی ها در حال حاضر بسیار خوب است. کشتی ها دارای یک سیستم شناسایی خودکار یا AIS هستند که موقعیت کشتی را مخابره می کند تا سایر کشتی ها از موقعیت آن مطلع شوند. سازمان بین المللی دریانوردی موظف است که کشتی های بزرگ موقعیت خود را برای جلوگیری از برخورد پخش کنند.
اما دید بهتر به ظروف به شدت مورد نیاز است. ازدحام در بنادر تا حد زیادی یک مشکل کنار زمین است. به عنوان مثال، ازدحام فعلی در بنادر چین بر اساس محدودیت‌های ناشی از کووید در توقف‌های حمل و نقل بین استانی و کار بندری ناشی از قفل کووید در چین است که کارگران را از تخلیه و سوار شدن کانتینرهای حمل و نقل بازمی‌دارد. به طور مشابه، ازدحام در بنادر آمریکای شمالی و اروپا به دلیل ازدحام زمین در پایانه‌های اقیانوس، رمپ‌های راه‌آهن، بنادر داخلی و انبارهای حمل‌کننده است. کمبود نیروی کار باعث ایجاد ویرانی در عملیات زنجیره تامین انتها به انتها شده است. آقای داوز توضیح داد: یک سفر پایانی از یک کارخانه در چین به انبار یک حمل‌کننده در ایالات متحده که قبلاً 45 روز طول می‌کشید، اکنون بیش از 100 روز طول می‌کشد. بنابراین، دید به یک کانتینر در خشکی که با راه آهن یا کامیون در حال حرکت است، مهمتر از دید زمانی است که کشتی پهلو می گیرد. چه اهمیتی دارد که یک کشتی کانتینری برای صرفه جویی در مصرف سوخت به آرامی از اقیانوس آرام عبور می کند و 3 روز دیرتر از حد انتظار می رسد، اگر باز هم تخلیه بار در بندر لانگ بیچ ده روز طول بکشد و سپس 15 روز دیگر طول بکشد تا به آن برسد. مقصدش؟»
به طور مشابه، ETAهای منتشر شده توسط کشتی‌های اقیانوسی واقعاً چندان مهم نیستند. Ocean ETA بر روی زمانی متمرکز می شود که یک کشتی وارد بندر می شود و شروع به تخلیه محموله خود می کند. این ETA سرتاسری است که برای فرستنده‌ها اهمیت دارد. آقای داوز در ادامه گفت: «یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، اشتهای زیادی برای داده‌ها دارند. «به همین دلیل است که Google Maps بسیار خوب است. نقاط داده بسیار زیادی دارد.»
هنگامی که FourKites در حال تعیین زمان پیش‌بینی‌کننده رسیدن به مقصد نهایی است، از نقاط داده بیشتری نسبت به هر حامل اقیانوسی استفاده می‌کند. آقای داوز در ادامه گفت: «ما منابع داده های مختلفی داریم. "ما آنها را مرتبط می کنیم و به به روز رسانی ETA ادامه می دهیم. یک ETA 28 روزه به اندازه یک ETA 7 روزه دقیق نیست. این یک پیش‌بینی خشن است.»
در برخی موارد، این پیش‌بینی تقریبی مفید است. این هشدار زودهنگام ممکن است باعث شود یک فرستنده تصمیم بگیرد به جای اینکه خطر تاخیر در حمل و نقل را تسریع کند. هزینه هوا پنج برابر بیشتر است، اما کالاها به موقع به آنجا می رسند.
اما اغلب، هرچه یک محموله به انبار حمل‌کننده نزدیک‌تر می‌شود، اهمیت بیشتری دارد که دقت زمان پیش‌بینی‌شده رسیدن بهتر می‌شود. این انبارها باید مطمئن شوند که ظرفیت دارند – در دسترس بودن دروازه، فضای ذخیره سازی و نیروی کار – برای تخلیه محموله در سمت ورودی انبار و سپس بارگیری این پالت ها یا بسته ها در کامیون های خروجی.
در هر گره – کامیون به بندر، تخلیه کامیون در ترمینال بندر، کالاهای بارگیری شده در کشتی، و غیره – FourKites زمان پیش بینی ورود خود را بر اساس آخرین داده ها به روز می کند. به گفته آقای داوز، "در هر نقطه از راه ما پیش بینی خود را تنظیم می کنیم." و اینها لزوماً تنظیمات ساده ای نیستند. فرض کنید کشتی به لانگ بیچ می‌رسد و 5 روز می‌نشیند، اما طبق برنامه، کشتی 3 روز می‌ماند. شما نمی توانید به سادگی ETA را تا دو روز تنظیم کنید. شما باید برنامه قطار جدید را درک کنید. ETA ما بهتر از آن چیزی است که هر شرکت هواپیمایی می تواند به آن دست یابد.
به طور مشابه، FourKites می تواند پیش بینی های بهتری برای برخی از فرستنده ها نسبت به دیگران داشته باشد. برخی از ارسال کنندگان منابع داده بیشتر و بهتری دارند که می توان از آنها استفاده کرد. به عنوان مثال، یک فرستنده ممکن است داده های geofence را در مورد زمانی که یک کامیون از یک مرکز خارج می شود، داشته باشد، در حالی که سایر فرستنده ها به پیام های EDI کمتر قابل اعتماد متکی هستند.
آقای داوز از Hapag-Lloyd برای برنامه ردیابی کانتینر آنها تحسین می کند و امیدوار است که سایر کشتی های بزرگ اقیانوسی نیز از این روند پیروی کنند. این منبع داده دیگری است که پلتفرم FourKites می تواند جذب کند.
اما آقای داوز در ادامه اظهار داشت که دید سطح کانتینر کافی نیست. کشتی‌گیران دید SKU (واحد نگهداری سهام) را می‌خواهند، نه دید کانتینر. به عنوان مثال، هرچه خرده‌فروش به فصل فروش محصول نزدیک‌تر شود، خرده‌فروش بهتر می‌فهمد که چگونه محصول باید بر اساس پیش‌بینی تقاضای به‌روز شده به فروشگاه‌های مختلف تخصیص داده شود.
دیدگاه FourKites این است که بهبود داده ها در یک قسمت از یک محموله قابل ستایش است. اما آنچه که ارسال‌کنندگان به آن نیاز دارند، دید در تمام گره‌ها و حالت‌ها، و زمان‌های پیش‌بینی‌کننده خوبی از رسیدن است که سفری انتها به انتها را تا سطح سفارش خرید و SKU نشان می‌دهد.

source

توسط bookheart

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.